Trucks

Helena Knappe Markus Fabiansson
2024-02-19
燃油经济性
Authors
Helena Knappe
Genuine Volvo Parts Manager
Markus Fabiansson
Manager Services Offer

利用 Volvo Trucks 的零件和服務節省燃油和能源的五種方法

要能盡量減少燃油成本是所有卡車車主不斷會面臨的挑戰,也是營運獲利業務的關鍵。 影響卡車燃油效率的因素不一而足,使用和操作車輛的方式就是其中之一。以下我們將告訴您可進一步提升車輛的效率五項領域。

資料和數位化實現了即時監控耗油量的需求

1. 利用資料和數位化提升駕駛技術

卡車的駕駛方式對於燃料和能源消耗有著相當程度的影響。 舉例來說,慣性滑行和盡量減少剎車與加速可提高效率,而不必要的怠速則造成浪費。 透過資料的收集與分析,就能找出需要改進的方面並採取能減少消耗的行動。

 

您可透過 Volvo Connect 使用 Volvo Trucks 的油耗與環境建議以及能源與環境建議數位服務,獲得有關單一車輛和整個車隊的燃料或能源消耗的簡明扼要報告。 報告涵蓋了多種駕駛行為因素,包括剎車與加速、車速調配、預測和怠速。

「只要資料在手,駕駛員就能微調並精進他們的技術,並在過程中達到節省燃料和能源的效果。」

服務項目經理 Markus Fabiansson 表示:「即使是技術最熟練、經驗最豐富的駕駛員也有進步的空間」。 「只要資料在手,駕駛員就能微調並精進他們的技術,並在過程中達到節省燃料和能源的效果。」
 

進一步了解連線和資料分析對於提高行車燃油和能源效率能提供何種助益

如果不加以解決的話,服務技師可以解決一系列導致不必要高耗油量的問題。

2. 定期保養與軟體更新

保養良好的車輛就是省油的車輛。 技師可以透過定期維護解決剎車阻力、過濾器堵塞、壓力和燃油洩漏、車輪定位以及其他如果不解決則可能會增加耗油量的問題。

 

這樣也能確保機油定期保養間隔,有助於盡量減小引擎運轉的摩擦和能量損失。 此外,最新的軟體更新也屬於維護項目,其中包括性能和燃油效率的改進。 進一步了解定期保養能為您節省燃油的原因。

 

服務合約是確保定期維護和保養最簡單、最方便的方式。 進一步了解各種 Volvo 服務合約的服務內容,或就近洽詢 Volvo Trucks 經銷商
 

3. 務必確保輪胎能保持正確胎壓

歐盟通用安全法規(GSR) 已明訂,從 2024 年起所有新卡車都必須安裝輪胎壓力監測系統。如此就能輕鬆透過每個車輪上的感應器即時追蹤輪胎壓力,避免因輪胎而發生的相關事故,並以此確保安全性和出車率。

 

充氣不足的輪胎還會導致滾動阻力增加,進而增加燃料和能源消耗,因此讓輪胎維持在最佳壓力的狀態中絕對是值得的。

 

Volvo Trucks 的輪胎監控服務會透過 Volvo Connect 為車隊業者提供卡車和拖車的完整概要,進而降低因輪胎問題而衍生的成本和干擾風險。 服務會提供壓力不足和壓力過高的警告,以及爆胎警告和故障檢測。 還提供感應器電池狀態、輪胎溫度概要和緩慢洩漏檢測。

進一步了解滾動阻力和輪胎對耗油量的影響

 

4. 如果駕駛的是電動車,請使用 My Truck 應用程式預熱電池

在電動卡車中,預先為電池做好準備可確保電力得以充分利用,並有助於發揮最大的能源效率。 同時也有助於延長電池壽命。 透過 My Truck 應用程式中的預備完成功能,就能透過智慧型手機遠端預設駕駛室的暖氣系統,讓系統可以自動開啟。 如此一來,卡車的電池就能在出發時達到最佳溫度。

 

進一步了解延長電動卡車行駛距離的其他技巧。

克服空氣阻力對於能否減少卡車耗油量相當重要,但只要利用導流器、擾流板和擋泥板即可盡量減少空氣阻力。

5. 客製化您的車輛來改善空氣動力特性

車頂和側面導流器、擾流板、擋泥板、底盤減阻裝置和輪帽都有助於提高空氣動力特性和燃油效率。 然而,如果想要盡量提高效率,就必須根據卡車及其拖車架構來客製化這類的配件。

 

Volvo 原廠零件經理 Helena Knappe 表示:「您可以盡其所能讓卡車表面更光滑並填補空隙,這樣有助於提高燃油效率。」 「非常建議您使用卡車的原廠零件和配件,因為它們的設計能完美契合車輛,確保空氣動力性能得以發揮最佳效果。」

「您可以盡其所能讓卡車表面更光滑並填補空隙,這樣有助於提高燃油效率。」

以下是關於空氣動力特性重要性的詳細資訊。若想進一步了解我們提到的任何服務,請洽詢就近的 Volvo Trucks 經銷商

 

進一步了解科技對於提高行車燃油和能源效率有何貢獻,包括:

  • 連線服務和良好的駕駛技術對於減少耗油量和二氧化碳排放的效果
  • 將數位司機指導服務付諸實行的方式
  • 人工智慧和機器學習在推動未來司機指導服務發展的效果

 

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